Lecciones para los análisis de modelamiento matemático

El desafío es que estos modelos mejoren, para que, en una eventual nueva elección, puedan convertirse en modelos que se acerquen con propiedad a los resultados reales. Para ello es fundamental que desde ya usen la data real de la elección del plebiscito y calibren su modelo usando herramientas de segmentación poblacional, para acomodar una población muestral representativa. Así, los modelos a realizar en el futuro pueden ser más precisos que los vistos hasta ahora. 

El desafío es que estos modelos mejoren, para que, en una eventual nueva elección, puedan convertirse en modelos que se acerquen con propiedad a los resultados reales. Para ello es fundamental que desde ya usen la data real de la elección del plebiscito y calibren su modelo usando herramientas de segmentación poblacional, para acomodar una población muestral representativa. Así, los modelos a realizar en el futuro pueden ser más precisos que los vistos hasta ahora. 

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